《大气科学中的统计方法》（第4版）对大气科学中使用的统计方法（包括机器学习方法）做了全面系统的讲述，适用于气象、海洋、环境等领域的学生和科研及业务人员。 全书共分16章：第1章引言；第2章概率论回顾；第3章经验分布与探索性数据分析；第4章参数概率分布；第5章频率统计推断；第6章贝叶斯推断；第7章统计预报；第8章集合预报；第9章预报检验；第10章时间序列；第11章矩阵代数与随机矩阵；第12章多元正态分布；第13章主成分分析；第14章向量对的多元分析；第15章判别与分类；第16章聚类分析。 对学生来说，本书可以作为教材使用；对科研和业务人员来说，也可以将本书作为参考书。学生读者可以是高年级的本科生或刚开始做科研的研究生，这些读者对本书中参考文献可能并不十分关注，因此书中参考文献的内容大都介绍得很简略。每章结尾的练习题，对学生巩固学习效果很有帮助，而科研和业务人员可能很少使用，但科研和业务人员在参考文献中可以找到有用的切入点，并且可以进一步展开更广泛的文献阅读。因此，本书中提供的大量参考文献对科研和业务工作提供了便利。